- Kitap Hakkında
- Yorumlar
- Okuduğunu Anlama Testi
İstatistik dersine giren öğrencilerin çoğu hafif bir kaygıdan korkuya uzanan bir duygu taşır. Statistics for Research Students kitabının yazarları buna giriş bölümünde "istatistik fobisi" diyor ve nedenini de saklamıyor: disipline özgü dil ve temel kavramlar oturmadan bir konudan ötekine atlayan öğretim.
Kitap, Avustralya'daki University of Southern Queensland'in açık eğitim kaynakları hibesiyle hazırlanmış. Yazarları Erich C. Fein, John Gilmour, Tanya Machin ve Liam Hendry. Yöntem kademeli: önce merkezi eğilim ve yayılım gibi temel kavramlar oturtuluyor, ileri konulara sonra geçiliyor. Her alt bölüm birkaç öğrenme hedefi sorusuyla açılıyor. İlk kısım "istatistiksel veri nedir?" sorusundan başlıyor ve kategorik ile sürekli değişkenleri, Likert ölçeği yanıtlarının nasıl ele alınacağını anlatıyor.
Dokuz bölüm şu sırayı izliyor: veriyi keşfetme (betimsel istatistik, eksik veri, normallik, uç değerler), p değerleri, güven aralıkları, etki büyüklüğü ve istatistiksel güç, iki grup ortalamasının karşılaştırılması, korelasyon, basit, çoklu ve hiyerarşik regresyon, tek yönlü ve tekrarlı ölçümler ANOVA, aracılık (mediation) ve düzenleyicilik (moderation) analizleri, açımlayıcı faktör analizi ile ölçek güvenirliği, son olarak da parametrik olmayan testler.
Örnek çıktıların çoğu ücretsiz istatistik programı jamovi'den alınmış. Her test aynı düzende işleniyor: varsayımlar, çıktının yorumu ve sonucun rapora nasıl yazılacağı. Bağımsız örneklem t testinde metropol ve taşra bölgelerinde yaşayan Avustralyalıların ruhsal sıkıntı düzeyleri karşılaştırılıyor; sonucun ortalama, standart sapma, t, p ve Cohen's d ile tek cümlede nasıl raporlanacağı gösteriliyor.
Kitabı açtığınızda işinize yarayacak noktalar:
• Her analiz için örnek bir sonuç yazımı (write-up) paragrafı
• Normallik, varyans homojenliği (Levene testi) ve çoklu bağlantı gibi varsayımların kontrolü
• Aracılık ve düzenleyicilik analizleri için jamovi modülleri ve PROCESS makrosunun mantığı
• Açımlayıcı ve doğrulayıcı faktör analizinin farkı, faktör sayısına karar verme ve Cronbach alfa
• Mann-Whitney U, Wilcoxon ve Kruskal-Wallis testleri ile uygun testi seçme rehberi
• Her bölümün sonunda bir öz değerlendirme testi
Küçük bir not: öz değerlendirme testleri etkileşimli (H5P) olduğundan PDF sürümde yer almıyor, çevrimiçi sürümde bağlantıyla açılıyor. Bazı bölümler ek slaytlara da yönlendiriyor. Anlatım sade. İlk kez tez verisini analiz edecek lisansüstü öğrenciler ve istatistik dersine destek arayan öğretmenler için elverişli bir başlangıç.