- Kitap Hakkında
- Yorumlar
- Okuduğunu Anlama Testi
Chris Anderson 2008'de, veri yeterince büyüdüğünde hipotezlere gerek kalmayacağını, korelasyonların kendi başına konuşacağını ileri sürmüştü. "Kuramın sonu" diye anılan bu iddia hâlâ tartışılıyor. Epistemology and Methodology of Research in the AI Age bu tartışmayı ciddiye alıyor ve karşı bir tez kuruyor: veri bolluğu iyi soru sormayı gereksiz kılmıyor, tersine daha zorunlu hâle getiriyor.
Łukasz Sułkowski, Zdzisława Dacko-Pikiewicz ve Katarzyna Szczepańska-Woszczyna'nın kitabı, "New Research Methodologies for PhD and Beyond" dizisinin ilk cildi. Arka kapak metnine göre sonraki ciltler için ortak bir kavramsal ve etik zemin kurma görevi de üstleniyor. Kitap dört bölümden oluşuyor ve her bölüm bir tezin temel taşlarından birine karşılık geliyor.
Dört bölüme yayılan başlıklar:
• Ontoloji, epistemoloji ve aksiyoloji ayrımıyla başlayan bir paradigma haritası: pozitivizm, yorumlamacılık, yapılandırmacılık, pragmatizm, eleştirel ve toplumsal adaleti merkeze alan paradigmalar
• Büyük veri ve hesaplamalı paradigmanın yanında sömürgecilik karşıtı ve yerli paradigmalar; araştırmacının konumsallığı üzerine bir tartışma
• Pragmatizm ile karma yöntemler arasındaki felsefi bağ
• Dijital çağda araştırma tasarımı ve planlama; bir yapı ya da çözüm üreterek bilgi elde eden tasarım bilimi araştırması
• Soru türleri, tümdengelimli ve tümevarımlı hipotez stratejileri, büyük veriyle soru kurmanın bilişsel ve etik boyutları
• Sistematik derleme, meta-analiz, kapsam derlemesi ve kanıt haritalama; literatür taramasında yapay zekâ araçlarının yeri
Kitabın tonu teşvik edici ama temkinli. Yazarlar makine öğrenmesini, çevrim içi anketleri, görüntülü görüşmeleri araştırmanın olağan parçaları olarak görüyor. Yine de her seferinde aynı noktaya dönüyorlar: araç ne kadar güçlü olursa olsun, paradigmayı, soruyu ve tasarımı araştırmacı belirlemeli. Örneğin, sosyal adalet anlatılarını makine öğrenmesiyle inceleyen bir projenin realist bir ontolojiyle yapılandırmacı bir duyarlılığı nasıl birleştirebileceği tartışılıyor. Literatür bölümü ise Google Scholar ve ön baskı sunucularının yarattığı bilgi bolluğunu bir harita çıkarma sorunu olarak ele alıyor; yapay zekâ destekli tarama araçları burada yardımcı sayılıyor, okumanın yerine geçen bir şey olarak değil.
Kitap doktora öğrencilerine, genç araştırmacılara ve yöntem dersi verenlere yönelik. Sosyoloji, psikoloji, eğitim, ekonomi ve bilgi bilimi gibi alanlarda tez önerisi hazırlayan biri için özellikle yararlı. Hacmi küçük, felsefi kısımları yoğun; bir oturuşta değil, tez önerisinin farklı aşamalarında geri dönülerek okunmaya daha uygun.