- Kitap Hakkında
- Yorumlar
- Okuduğunu Anlama Testi
Anket sonuçlarınız bir şey, görüşmelerden çıkan temalar başka bir şey söylüyorsa ne yaparsınız? Birini görmezden gelmek kolay; ikisini birlikte okuyup çelişkiden yeni bir soru çıkarmak ise yöntem bilgisi istiyor. Quantitative, Qualitative, and Mixed Methodologies in Digital Social Sciences bu bilgiyi tek ciltte toplamaya çalışıyor.
Łukasz Sułkowski, Robert Seliga ve Zdzisława Dacko-Pikiewicz'in kitabı sekiz bölümde nicel, nitel ve karma yöntemleri yan yana koyuyor. Önce her yaklaşımın felsefi zeminini tanıtıyor: nicel taraf için post-pozitivizm, nitel taraf için yorumlamacı ve yapılandırmacı bakış. Sonra tasarım, veri toplama, çözümleme ve bulguların birleştirilmesi adımlarına geçiyor. Kitap boyunca dijital ortamın getirdiği fırsatlar ve sorunlar da işleniyor: çevrim içi anket platformları, Twitter ve Reddit gibi "saha"lar, giyilebilir sensörler, kitle kaynaklı veri.
Kitabın ele aldığı başlıca konular:
• Hipotez testi, anket tasarımı ve ölçme araçları; değişken seçiminin kuramsal dayanağı
• Görüşme, odak grup, etnografik saha çalışması ve durum çalışması; NVivo, ATLAS.ti, MAXQDA gibi bilgisayar destekli nitel analiz yazılımları
• Ardışık, eşzamanlı ve iç içe karma yöntem desenleri
• Deneysel ve deneysel olmayan, kesitsel ve boylamsal tasarımlar arasında seçim
• SPSS ile istatistik, tematik ve anlatı analizi, otomatik metin analizi ve sosyal ağ analizi
• Yöntem, veri, kuram ve araştırmacı üçgenlemesi; nicel ve nitel bulguları aynı tabloda buluşturan ortak gösterimler (joint displays)
• Karma ve yenilikçi projelerde geçerlik, güvenirlik, inandırıcılık ve ön kayıt
Kitabın en kullanışlı kısmı, bulguların bütünleştirilmesine ayrılan yedinci bölüm. Uyuşan sonuçların birbirini nasıl desteklediği, uyuşmayanların ise daha derin bir yorum için nasıl kullanılabileceği somut stratejilerle anlatılıyor. Veri toplama bölümünde yüz yüze ve çevrim içi ortamlar için onam ve mahremiyet güvenceleri ayrı ayrı ele alınıyor. Böylece iki ayrı çalışmayı aynı kapak altına koymakla gerçek bir karma yöntem araştırması arasındaki fark netleşiyor.
Deneysel ya da boylamsal bir tasarım arasında kararsız kalan okur için tasarım bölümündeki karşılaştırmalar ayrıca işe yarıyor. Kitap doktora öğrencilerine, genç araştırmacılara ve sosyoloji, psikoloji, eğitim, kamu politikası, iletişim ve yönetim alanlarında uygulamalı araştırma yapanlara yönelik. Hangi yöntem ailesine yöneleceğine henüz karar vermemiş bir tez öğrencisi için iyi bir genel bakış.